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在計算機領(lǐng)域中，把每個(gè)像素只有一個(gè)采樣顏色的圖像稱(chēng)為灰度數字圖像，換句話(huà)說(shuō)，灰度圖像就是沒(méi)有色彩的圖像?；叶葓D像雖然沒(méi)有色彩，但并不是簡(jiǎn)單的黑白，它的設計初衷是要儲存記錄更豐富、更細膩、更深的層次

  以一個(gè)1024像素的8bit的RGB圖像來(lái)說(shuō)，每個(gè)8bit顏色有2^8=256個(gè)層次，有RGB三色，總數據量是8bitx3x1024=24576bit=24byte.

  256個(gè)較深的層次不能很好地還原現實(shí)，所以灰度圖像犧牲顏色換圖像位深到16bit，每個(gè)16bit像素有2^16=65536個(gè)層次，層次細膩度大幅提升，且同樣1024像素，總數據量更小，16bitx1x1024=16byte，更便于儲存閱讀。

灰度的概念晦澀難懂，但是它的應用在生活中卻不鮮見(jiàn)，在醫學(xué)、圖像識別領(lǐng)域有很廣泛的用途。比如我們在醫院體檢時(shí)拍攝的CT（電子計算機斷層掃描）、MR（磁共振檢查）、B超、X光都是灰度圖像，以灰階即亮度模式的形式來(lái)診斷病癥。

IHC技術(shù)現在是很成熟的方法，但是對IHC照片的分析并沒(méi)有一個(gè)威勢的說(shuō)法，鏡下觀(guān)察免IHC的樣品，細胞核被染上藍色，胞漿間有（強陽(yáng)性的地方會(huì )呈現棕黃色）用肉眼觀(guān)察IHC切片的結果只能是定性的，不準確的，使用灰度值定量或半定量對照片測量出一個(gè)數值，在準確性和說(shuō)服力上比起肉眼觀(guān)察主觀(guān)判斷有了明顯的提升。

此外，基于物體的邊緣呈現灰度的不連續性的原理還可以進(jìn)行圖像分割，常用于生物醫學(xué)圖像的分析，用于測量人體器官、組織或病灶的體積，用于醫學(xué)圖像的3D重建，例如兩個(gè)彗星細胞粘連的情況,提出一種基于區域灰度值的路徑探測方法.對粘連細胞進(jìn)行分割，便于可視化，可取得較理想的分割效果。另外，也可以用灰度值實(shí)現顯微圖像的細胞計數判讀。

灰度圖像拍攝與判讀目前多數是用獨立的兩個(gè)軟件進(jìn)行拍攝與圖像處理分析，將圖像拍攝成特定的格式后通過(guò)分析軟件轉換深度實(shí)現灰度分析，軟件來(lái)回切換給使用者帶來(lái)很大的不便。廣州明美可定制兼容8、12位深度拍攝和灰度識別的軟件，在同一個(gè)軟件上實(shí)現灰度圖像拍攝及灰度識別分析，便捷性與實(shí)用性大大提升。

下圖為中空毛細管在明美顯微鏡下的12位圖①灰度分析圖片，以熔融石英毛細管為Immunoassay載體材料， 通過(guò)化學(xué)發(fā)光成像和灰度分析， 建立了血清特定物質(zhì)的定量Immunoassay檢測方法?；诿毠転檩d體的灰度分析immunodetection方法 適用化學(xué)發(fā)光Immunoassay， 具有普適性和較好的臨床檢驗應用前景，為體外診斷的普及及準確性提供強有力的支撐。

注釋：①RGB色彩模式是工業(yè)界的一種顏色標準，是通過(guò)對紅(R)、綠(G)、藍(B)三個(gè)顏色通道的變化以及它們相互之間的疊加來(lái)得到各式各樣的顏色的，幾乎包括了人類(lèi)視力所能感知的所有顏色。例如：:一個(gè)256級灰度的圖象，如果RGB三個(gè)量相同時(shí)，如：RGB(100,100,100)就代表灰度為100,RGB(50,50,50)代表灰度為50。

②所謂顏色或灰度級指黑白顯示器中顯示像素點(diǎn)的亮暗差別，在彩色顯示器中表現為顏色的不同，灰度級越多，圖像層次越清楚逼真?；叶燃壢Q于每個(gè)像素對應的刷新存儲單元的位數和顯示器本身的性能。如每個(gè)象素的顏色用16位 [2]  二進(jìn)制數表示，我們就叫它16位圖，它可以表達2的16次方即65536種顏色。如每一個(gè)象素采用24位二進(jìn)制數表示，我們就叫它24位圖，它可以表達2的24次方即16777216種顏色。

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